| ISBN/价格: | 978-7-121-37171-4:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 实战深度学习算法/.徐彬著 |
| 出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2019.9 |
| 载体形态项: | 16,208页:;+图:;+24cm |
| 一般附注: | 博文视点·IT出版旗舰品牌 |
| 提要文摘: | 本书介绍了如何用Python和NumPy实现深度学习的基础模型,无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,讲解底层算法的脉络,进而进行模型的定制、优化和改进。全书讲述感知机模型、多分类神经网络、深层全连接网络、卷积神经网络、批量规范化方法、循环神经网络、长短时记忆网络、双向结构的BiGRU模型等神经网络模型的必要算法推导、实现及其实例。 |
| 题名主题: | 机器学习 算法 研究 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 徐彬 著 |
| 记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20190904 |