| ISBN/价格: | 978-7-03-063936-3:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 模式识别在金融数据分析中的应用研究/.陈善雄, 张卫国著 |
| 出版发行项: | 北京:,科学出版社:,2019.12 |
| 载体形态项: | 100页:;+24cm |
| 提要文摘: | 本书针对金融领域的欺诈情况, 根据深度学习理论提出了一种深度信念网络的欺诈检测模型, 通过多层训练, 不断调优的过程建立针对信用卡交易的欺诈检测模型。采用深度信念网络进行有监督训练后, 欺诈检测的精度都高于传统的检测方法, 而带来的时间开销增长不多。该检测模型适用于对时间响应要求不高的离线欺诈检测, 且具清晰的系统检测结构, 易于大规模部署。另外针对股指波动检测问题, 提出了一种采用非负矩阵分解实现股指波动检测的方法。 |
| 题名主题: | 模式识别 应用 金融 数据处理 研究 |
| 中图分类: | F830.41 |
| 个人名称等同: | 陈善雄 著 |
| 个人名称等同: | 张卫国 著 |
| 记录来源: | CN LCTBU 20200616 |