| ISBN/价格: | 978-7-111-64089-9:CNY99.00 |
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 数据科学之编程技术/.(美) 迈克尔·弗里曼, 乔尔·罗斯著/.Michael Freeman, Joel Ross/.张燕妮译 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2020.1 |
| 载体形态项: | xii, 253页, [16] 页图版:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 丛编项: | 数据科学与工程技术丛书 |
| 提要文摘: | 本书围绕使用R进行数据科学编程所需的实际步骤展开。全书着眼于该主题, 介绍了有关该主题的工具和技术的整个生态系统。虽然编写代码是成为数据科学家的核心部分, 但获得更多的基础技能也是这个过程中必不可少的。数据科学要安装和配置软件以编写、执行和管理代码, 跟踪项目版本变动, 利用计算机科学的核心概念来理解如何完成给定任务, 访问并处理各种不同来源的数据, 利用可视化手段来揭示数据中的模式, 构建与他人共享观点的应用程序。 |
| 并列题名: | Programming skills for data science eng |
| 题名主题: | 程序语言 程序设计 |
| 中图分类: | TP312R |
| 个人名称等同: | 弗里曼 著 |
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| 个人名称等同: | 罗斯 著 |
| 个人名称次要: | 张燕妮 译 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20191202 |