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智能预测方法及其在能源领域的应用
| ISBN/价格： | 978-7-5661-2150-9:CNY45.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 230000 |
| 题名责任者项： | 智能预测方法及其在能源领域的应用/.李明伟等著 |
| 出版发行项： | 哈尔滨:,哈尔滨工程大学出版社:,2019.3 |
| 载体形态项： | 154页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 黑龙江省优秀学术著作出版资助项目 |
| 提要文摘： | 本书在总结能源预测领域研究成果基础上, 首先介绍了过去几十年中应用于电负荷预测的不同技术, 其中包括ARIMA、SARIMA、HW、SHW、GRNN、BPNN、SVR模型, 混沌云理论及周期性/季节性机制等; 然后阐述了经典预测模型及其在能源预测领域的应用情况; 最后从基于进化算法的SVR参数确定方法、基于改进优化算法的SVR参数确定方法及计入周期/季节机制的进化SVR预测模型三个方面, 系统论述了将SVR、进化算法、云理论、周期/季节机制融合应用于能源预报的建模方法及改进效果。 |
| 题名主题： | 算法分析 应用 能源 预测 研究 |
| 中图分类： | TK01 |
| 个人名称等同： | 李明伟 著 |
| 个人名称等同： | 洪维强 著 |
| 个人名称等同： | 耿敬 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20200521 |