ISBN/价格: | 978-7-5661-2150-9:CNY45.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 230000 |
题名责任者项: | 智能预测方法及其在能源领域的应用/.李明伟等著 |
出版发行项: | 哈尔滨:,哈尔滨工程大学出版社:,2019.3 |
载体形态项: | 154页:;+图:;+26cm |
一般附注: | 黑龙江省优秀学术著作出版资助项目 |
提要文摘: | 本书在总结能源预测领域研究成果基础上, 首先介绍了过去几十年中应用于电负荷预测的不同技术, 其中包括ARIMA、SARIMA、HW、SHW、GRNN、BPNN、SVR模型, 混沌云理论及周期性/季节性机制等; 然后阐述了经典预测模型及其在能源预测领域的应用情况; 最后从基于进化算法的SVR参数确定方法、基于改进优化算法的SVR参数确定方法及计入周期/季节机制的进化SVR预测模型三个方面, 系统论述了将SVR、进化算法、云理论、周期/季节机制融合应用于能源预报的建模方法及改进效果。 |
题名主题: | 算法分析 应用 能源 预测 研究 |
中图分类: | TK01 |
个人名称等同: | 李明伟 著 |
个人名称等同: | 洪维强 著 |
个人名称等同: | 耿敬 著 |
记录来源: | CN 湖北三新 20200521 |