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社会机器学习
| ISBN/价格： | 978-7-03-063927-1:CNY149.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 社会机器学习/.黄金才, 程光权, 刘忠著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2019.12 |
| 载体形态项： | 295页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书从社会机器学习概念及内涵研究出发, 总结机器学习、复杂网络、社会计算等相关理论与方法并将其有机融合, 围绕聚类学习、分类学习、弱项学习、异常学习、关联学习和行为模式学习等, 结合具体的社会层面的小问题, 从“问题- 概念-模型-算法-实验”角度进行系统研究, 建立社会机器学习的研究框架, 提出一些新的理论、技术和方法, 针对实际问题给出解决思路和实验验证。 |
| 题名主题： | 机器学习 数据收集 技术 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 黄金才 著 |
| 个人名称等同： | 程光权 著 |
| 个人名称等同： | 刘忠 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20200421 |