| ISBN/价格: | 978-7-111-64260-2:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 机器学习算法的数学解析与Python实现/.莫凡编著 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2020.1 |
| 载体形态项: | x, 205页:;+图:;+24cm |
| 丛编项: | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘: | 本书首先介绍机器学习的基本概念及工具, 然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面, 剖析机器学习中的主要算法, 如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。 |
| 并列题名: | First book of machine learning eng |
| 题名主题: | 软件工具 程序设计 |
| 题名主题: | 机器学习 算法 |
| 中图分类: | TP311.561 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 莫凡 编著 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20200106 |