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联邦学习
| ISBN/价格： | 978-7-121-38522-3:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 联邦学习/.杨强[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2020.5 |
| 载体形态项： | 16,192页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书将描述联邦学习如何将分布式机器学习、密码学、基于金融规则的激励机制和博弈论结合起来，以解决分散数据的使用问题。介绍不同种类的面向隐私保护的机器学习解决方案以及技术背景，并描述一些典型的实际问题解决案例。 |
| 并列题名： | Federated learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 杨强 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20200518 |