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数据挖掘与知识发现
| ISBN/价格： | 978-7-04-053465-8:CNY43.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据挖掘与知识发现/.李雄飞, 董元方, 李军编著 |
| 版本项： | 第3版 |
| 出版发行项： | 北京:,高等教育出版社:,2020.6 |
| 载体形态项： | 373页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 普通高等教育“十一五”国家级规划教材 |
| 提要文摘： | 本书全面系统地介绍数据挖掘与知识发现领域的基本原理、研究方法、部分产品和工业标准。全书共15章。第1章介绍数据分析技术的发展历程, KDD与数据挖掘的概念、对象、过程、方法、相关领域和应用范围。第2章介绍关联规则基本模型和Apriori等经典算法。第3章在介绍聚类概念的基础上, 讨论包括划分、层次、密度等聚类方法。第4章介绍ID3、CART等决策树算法。第5章介绍图方法实现贝叶斯分类。第6章介绍VC维、支持向量机。第7章介绍人工神经网络。第8章介绍近期热点技术一深度学习。第9章介绍不平衡数据学习。第10章讨论过拟合、模型选择、模型评估等内容。第11、12章是不确定性、模糊性方法, 分别介绍粗糙集和模糊集。第13章是Web挖掘, 介绍Web链接分析、推荐系统和社交网络挖掘。第14章介绍数据预处理和可视化技术。第15章介绍数据挖掘工具与产品。随书同时提供配套的教学视频、PPT、参考答案等辅助教学资源。 |
| 并列题名： | Data mining and knowledge discovery eng |
| 题名主题： | 数据采集 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 李雄飞 编著 |
| 个人名称等同： | 董元方 编著 |
| 个人名称等同： | 李军 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20200628 |