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机器学习:基于约束的方法
| ISBN/价格： | 978-7-111-66000-2:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.(意) 马可·戈里著/.Marco Gori/.谢宁, 罗宇轩, 杜云飞等译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020.8 |
| 载体形态项： | xi, 354页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书从全新的视角诠释了机器学习的基本模型和算法, 重点讨论了当前的两项研究热点--神经网络和核方法。全书紧紧围绕从环境约束中学习的概念, 将符号知识库作为约束集合, 通过采用多值逻辑形式的思想, 实现了约束方法与机器学习的深度融合。特别是对深度学习的讲解, 很好地呈现了本书中所遵循的基于约束的方法。此外, 本书还提供不同难度等级的练习及参考答案, 适合高等院校计算机相关专业的学生参考, 也适合业界研究人员和技术人员阅读。 |
| 并列题名： | Machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 戈里 著 |
| 个人名称次要： | 谢宁 译 |
| 个人名称次要： | 罗宇轩 译 |
| 个人名称次要： | 杜云飞 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20200903 |