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大规模数据分析和建模:基于Spark与R
| ISBN/价格： | 978-7-111-66101-6:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大规模数据分析和建模/.(美) Javier Luraschi, Kevin Kuo, Edgar Ruiz著/.魏博译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020.7 |
| 载体形态项： | 245页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | O'Reilly精品图书系列 |
| 提要文摘： | R语言以其对于统计分析、建模和可视化的有力支持, 成为很多数据科学家、算法人员和机器学习从业者的首选语言。而Spark则得益于其高效的计算性能和良好的接口, 成为人们处理大数据问题的利器。但两者一直以来都在各自的领域开疆拓土; 本书的目的是通过R语言使用Apache Spark, 以使两者发挥出更大的效能。本书第1-5章简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6-9章介绍了使用Spark进行集群计算时令人激动的基本概念。第10-13章涵盖一些高级主题, 包括分布式R、数据流和社区贡献等。 |
| 并列题名： | Mastering spark with R eng |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 卢拉辛 著 |
| 个人名称等同： | 郭 著 |
| 个人名称等同： | 鲁伊斯 著 |
| 个人名称次要： | 魏博 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20200813 |