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非结构化数据分析:how to improve customer acquisition customer retention and fraud detection and prev
| ISBN/价格： | 978-7-115-54271-7:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 非结构化数据分析/.(美) 吉恩·保罗·艾森著/.Jean Paul Isson/.卢苗苗, 苏金六, 和中华等译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2020.8 |
| 载体形态项： | 347页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书介绍了基于人工智能、机器学习、深度学习等技术的非结构化数据分析如何在用户获取与留存、欺诈检测和预防、人力资源管理、法律、医疗、产品和服务开发、国家安全以及体育等行业领域获得应用。本书收集了来自谷歌、亚马逊、Spotify、LinkedIn、辉瑞、加拿大宏利金融集团、安盛集团、MonsterWorldwide、安德玛、休斯敦火箭队、戴尔、IBM和美国SAS软件研究院等领先企业的一线故事, 为构建和运用成功的非结构化数据分析提供了框架。身处大数据的浪潮中, 数据本身所蕴含的价值远比我们想象中的丰富, 充分利用非结构化数据对于任何行业都十分重要。因此, 本书对于任何行业而言都具有重要的参考意义。 |
| 并列题名： | Unstructured data analytics eng |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 艾森 著 |
| 个人名称次要： | 卢苗苗 译 |
| 个人名称次要： | 苏金六 译 |
| 个人名称次要： | 和中华 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20200903 |