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云计算和机器学习的桥梁:Kubeflow
| ISBN/价格： | 978-7-121-39277-1:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 云计算和机器学习的桥梁/.何金池等编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2020.8 |
| 载体形态项： | x, 238页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 当前的IT界有两大高速列车, 一是以“Kubernetes”为标杆技术的云计算, 二是以“Tensorflow和PyTorch”等为代表的机器学习。如何使二者结合起来, 成为近期IT界讨论的热点。Kubeflow的横空出世, 有效的连接起了Kubernetes和各个机器学习的框架, 提供了机器学习在Kubernetes上的端到端的解决方案。本书讲解Kubeflow以及其社区的技术栈, 包括机器学习的流程编排技术Pipelines、并行模型训练技术TFJob和PyTorchJob等、超参调优技术Katib、服务发布KFServing, 机器学习的PythonSDKFairing等, 涉及到机器学习的各个方面。本书结合理论和实战, 详细阐述了Kubeflow社区的新技术和新方案。最后, 展望了Kubeflow的前景和AIHub的发展趋势。 |
| 题名主题： | 云计算 |
| 中图分类： | TP393.027 |
| 个人名称等同： | 何金池 编著 |
| 个人名称等同： | 李峰 编著 |
| 个人名称等同： | 刘光亚 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20201121 |