| ISBN/价格： | 978-7-111-67404-7:CNY119.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 社交网站的数据挖掘与分析/.(美)马修·A.罗素(Matthew A.Russell),(美)米哈伊尔·克拉森(Mikhail Klassen)著/.苏统华,郭勇,潘巍译 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021.2 |
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| 载体形态项： | 347页:;+26cm |
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| 提要文摘： | 本书指导你挖掘隐藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram和GitHub等流行社交网站上的丰富数据。通过这本畅销指南，数据科学家、分析师和程序员将学习如何在Jupyter Notebook或者Docker容器中使用Python代码分析社交媒体中的真知灼见——哪些人正在通过社交媒体进行联系？他们正在谈论什么？他们目前身在何处？在本书的第一部分，每一章都聚焦社交网站生态的某个具体方面，囊括了各大主流社交网站，也包括了网页、博客和订阅源、邮箱、GitHub以及新增加的Instagram的内容。第二部分提供了实用指南，其中包含超过20个供挖掘Twitter数据之用的简短代码解决方案。 |
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| 题名主题： | 数据采集 |
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| 中图分类： | TP274 |
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| 个人名称等同： | 罗素 |
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| 个人名称次要： | 苏统华 |
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| 记录来源： | CN 北京百万庄图书大厦 20211202 |
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