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基于科研大数据的学科分析方法与实证:学科交叉性、科研影响力、主路径分析
| ISBN/价格： | 978-7-5047-7153-7:CNY60.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于科研大数据的学科分析方法与实证/.邵志毅著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国财富出版社:,2020.8 |
| 载体形态项： | 282页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 本著作系中国博士后科学基金面上一等项目2016M600763的结项成果 本著作系国家社科基金重大项目19ZA309的阶段性成果 |
| 提要文摘： | 整个研究具体分为三大部分, 包括学者和高校的学科交叉性研究、学者和高校的科研影响力研究、以及学科领域的主路径分析研究等。针对学科交叉性的研究, 我们提出了加权平均的学科交叉性量化指标; 开发了指标的矩阵计算方法从而大幅减少了计算复杂度; 设计了指标的自动计算系统; 研究了数学的学科交叉性规律。针对科研影响力的研究, 我们设计了科研影响力的量化指标, 深入分析了各个高校的科研影响力, 以及中国数学学科存在的优势与差距, 为数学学科的世界一流建设提供了实证参考和决策建议。针对学科领域的主路径分析研究, 我们系统性的介绍了主路径的分析方法; 提出了后向-前向的数据搜集方法, 实现了相对完备的数据集的搜集; 基于知识流动的有向性理论, 提出了将有环的论文直接引用网络转换为无环网络的技术方法; 深入探索了SCI2软件的内部工作原理; 分别以文献计量学中的主路径研究、分子生物学中的转录因子ETS-1的研究、以及抗癌药物索拉菲尼抗药性的研究为对象, 发现了相关研究领域的主要发展脉络。 |
| 题名主题： | 科学研究 数据处理 研究 |
| 中图分类： | G202 |
| 个人名称等同： | 邵志毅 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20201028 |