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深度学习入门
| ISBN/价格： | 978-7-111-65531-2:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi jpn |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习入门/.(日)瀧雅人著/.杨秋香，王卫兵等译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020.10 |
| 载体形态项： | 12,223页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书的内容大体可以分为机器学习基础、顺序传播神经网络的深度学习、玻尔兹曼机和深度强化学习四个部分。其中机器学习基础部分介绍了神经网络、机器学习与深度学习的数学基础、典型任务、数据集等；顺序传播神经网络的深度学习部分介绍了梯度下降法的机器学习、深度学习的正则化、误差反向传播法等；玻尔兹曼机部分对图模型神经网络的机器学习进行了介绍；深度强化学习部分则重点介绍了强化学习中的深度神经网络学习的理论和方法。 |
| 并列题名： | Introduction to deep learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 瀧雅人 (日) 著 |
| 个人名称次要： | 杨秋香 译 |
| 个人名称次要： | 王卫兵 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20201202 |