| ISBN/价格： | 978-7-111-65892-4:CNY99.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 对抗机器学习/.(美)安东尼·D.约瑟夫(Anthony D. Joseph)[等]著/.纪守领，翁海琴等译 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020.08 |
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| 载体形态项： | 10,288页:;+图:;+26cm |
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| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
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| 一般附注： | 华章教育 |
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| 提要文摘： | 本书分为四部分，分别讨论对抗机器学习的基本概念、诱发型攻击、探索性攻击和未来发展方向。书中介绍了当前最实用的工具，你将学会利用它们来监测系统安全状态并进行数据分析，从而设计出有效的对策来应对新的网络攻击；详细讨论了隐私保护机制和分类器的近似最优规避，在关于垃圾邮件和网络安全的案例研究中，深入分析了传统机器学习算法为何会被成功击破；全面概述了该领域的最新技术以及未来可能的发展方向。 |
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| 并列题名： | Adversarial machine learning eng |
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| 题名主题： | 机器学习 安全技术 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 约瑟夫 安东尼·D. (美) 著 |
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| 个人名称次要： | 纪守领 译 |
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| 个人名称次要： | 翁海琴 译 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20200909 |
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