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机器学习从原理到应用
| ISBN/价格： | 978-7-115-54274-8:CNY55.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习从原理到应用/.卿来云，黄庆明编著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2020.10 |
| 载体形态项： | 232页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 高等学校信息技术类新方向新动能新形态系列规划教材 Arm中国教育计划官方指定教材 |
| 提要文摘： | 本书共11章，主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型，即监督学习模型和非监督学习模型。针对监督学习模型，本书介绍了线性模型(线性回归、Logistic回归)、非线性模型(SVM、生成式分类器、决策树)、集成学习模型和神经网络模型及其训练；针对非监督学习模型，本书讲解了常用的降维技术(线性降维技术与非线性降维技术)和聚类算法(如均值聚类、GMM、层次聚类、均值漂移、DBSCAN和基于密度峰值的聚类等)。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 卿来云 编著 |
| 个人名称等同： | 黄庆明 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20201113 |