| ISBN/价格: | 978-7-115-54638-8:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | PyTorch生成对抗网络编程/.(英)塔里克·拉希德(Tariq Rashid)著/.韩江雷译 |
| 出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2020.12 |
| 载体形态项: | 206页:;+彩图:;+23cm |
| 一般附注: | 深度学习系列 |
| 提要文摘: | 本书以直白、简短的方式向读者介绍了生成对抗网络,并且教读者如何使用PyTorch按部就班地编写生成对抗网络。全书共3章和5个附录,分别介绍了PyTorch基础知识、用PyTorch开发神经网络、改良神经网络以提升效果、引入CUDA和GPU以加速GAN,以及生成高质量图像的卷积GAN、条件式GAN等话题。附录部分介绍了在很多机器学习相关教程中被忽略的主题,包括计算平衡GAN的理想损失值、概率分布和采样,以及卷积如何工作,还简单解释了为什么梯度下降不适用于对抗式机器学习。 |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 拉希德 塔里克 (英) 著 |
| 个人名称次要: | 韩江雷 译 |
| 记录来源: | CN 人天书店 20201211 |