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图解机器学习:算法原理与Python语言实现
| ISBN/价格： | 978-7-5170-8674-1:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 图解机器学习/.丁毓峰编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国水利水电出版社:,2020.09 |
| 载体形态项： | 206页:;+24cm |
| 一般附注： | 化繁为简、250张图文读懂机器学习与算法原理 |
| 提要文摘： | 本书分为14章，覆盖了监督学习、半监督学习、无监督学习、增强学习和机器学习新算法等内容。具体包括最小二乘法、最近邻算法KNN分类、贝叶斯分类、支持向量机分类。增强学习AdaBoost、决策树算法、无监督K-Means聚类、Apriori关联规则算法、PageRank排序、EM参数估计、半监督学习、深度学习和迁移学习。全书14章构成了机器学习从经典到现代的体系框架，每章也可独立阅读。如果读者已经具有Python的开发经验，则可以更好地学习本书内容。 |
| 题名主题： | 机器学习 图解 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 丁毓峰 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20201030 |