| ISBN/价格： | 978-7-111-66808-4:CNY119.00 |
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| 作品语种： | chi rus |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 深度强化学习/.(俄)马克西姆·拉潘(Maxim Lapan)著/.王静怡，刘斌，程国建译 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021.02 |
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| 载体形态项： | 10,373页:;+图:;+24cm |
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| 相关题名附注： | 版权页英文题名：Deep reinforcement learning hands-on: apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more |
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| 提要文摘： | 本书意在填补强化学习方法在实用性和结构化信息方面的不足，以帮助读者从整体上轻松理解深度强化学习。同时本书的另一个特点是面向实践，从简单到非常复杂，将每种方法实际应用在各种具体环境中，以帮助读者在实际研究和工作中应用深度强化学习来解决问题。 |
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| 并列题名： | Deep reinforcement learning hands-on eng |
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| 题名主题： | 机器学习 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 拉潘 马克西姆 (俄罗斯) 著 |
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| 个人名称次要： | 王静怡 译 |
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| 个人名称次要： | 刘斌 译 |
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| 个人名称次要： | 程国建 译 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20210325 |
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