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深度学习:算法入门与Keras编程实践
| ISBN/价格： | 978-7-111-67415-3:CNY89.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习/.李易编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021.04 |
| 载体形态项： | 264页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 恒盛杰资讯 |
| 提要文摘： | 本书共12章，内容涵盖入门深度学习的绝大部分基础知识。第1章讲解如何搭建深度学习的编程环境，并简单回顾了学习深度学习必备的数学知识。第2章从回归算法出发带领读者踏上深度学习之路。第3-9章全面讲解时下几种主流神经网络结构，包括多层感知机(MLP)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、自动编码器(AE)、变分自动编码器(VAE)、对抗生成网络(GNN)等。第10-12章着重介绍时下主流的几类深度学习应用，包括图像识别、目标检测和自然语言处理等。 |
| 并列题名： | Deep learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 李易 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20210422 |