| ISBN/价格： | 978-7-111-67647-8:CNY79.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 信息物理系统强化学习/.(美)李崇(Chong Li)，(美)邱美康(Meikang Qiu)著/.卢苗苗[等]译 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021.03 |
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| 载体形态项： | 11,172页:;+图:;+26cm |
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| 丛编项： | 计算机科学丛书 |
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| 一般附注： | 华章教育 |
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| 提要文摘： | 本书分为三个部分。第一部分对强化学习、信息物理系统和网络安全进行了概要介绍。第二部分正式介绍强化学习的框架，并对强化学习问题进行定义，给出了两类解决方案——基于模型的解决方案和无模型的解决方案。第三部分通过回顾现有的网络安全技术并描述新兴的网络威胁，将注意力转移到网络安全，之后给出了两个案例研究。 |
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| 并列题名： | Reinforcement learning for cyber-physical systems eng |
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| 题名主题： | 控制系统 |
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| 题名主题： | 计算机网络 网络安全 |
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| 中图分类： | TP271 |
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| 中图分类： | TP393.08 |
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| 个人名称等同： | 李崇 (美) 著 |
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| 个人名称等同： | 邱美康 (美) 著 |
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| 个人名称次要： | 卢苗苗 译 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20210409 |
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