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深度学习原理与应用
| ISBN/价格： | 978-7-121-40421-4:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习原理与应用/.周中元[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2020.12 |
| 载体形态项： | 261页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 循序渐进学AI系列丛书 |
| 提要文摘： | 本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用，首先从基本概念、必备的线性代数、微积分、概率统计等数学知识等入手，这些预备知识可帮助读者更好地理解深度学习技术。接着对深度学习方法和技术进行了详细介绍，包括卷积神经网络、反馈神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，针对每个技术都力图用简单易懂的语言、详尽的公式推导说明和生动的图形展示知识点，并附上应用样例，便于读者将概念、原理、公式和应用融会贯通。 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 周中元 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20210430 |