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机器学习基础与实践
| ISBN/价格： | 978-7-302-57186-5:CNY39.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习基础与实践/.杨金坤[等]编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021.03 |
| 载体形态项： | 151页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 慧科人工智能系列丛书 |
| 提要文摘： | 本书共分10章，大体上可以分为4部分：第1~2章为第1部分，主要介绍机器学习的基础知识(机器学习概览、特征工程方法)；第3~8章为第2部分，主要介绍有监督学习场景的经典且常用的机器学习算法及实践方法(决策树、K最近邻、支持向量机、朴素贝叶斯、线性回归与逻辑回归、集成思想)；第9章和第10章分别为第3部分和第4部分，介绍无监督学习场景常用算法(聚类与降维)和神经网络方法。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 杨金坤 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20210326 |