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机器学习导论
| ISBN/价格： | 978-7-302-54605-4:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习导论/.王东著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021.02 |
| 载体形态项： | 15,468页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书分类介绍机器学习领域的主要模型和算法，重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性，帮助读者建立机器学习的基础理论功底，为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题，线性模型，神经网络及深度学习，核方法，图模型，无监督学习，非参数模型，演化学习，强化学习，数值优化方法等。 |
| 并列题名： | Introduction to machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王东 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20210317 |