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《机器学习:贝叶斯和优化方法》

机器学习:贝叶斯和优化方法

ISBN/价格:978-7-111-66837-4:CNY299.00
作品语种:eng
出版国别:CN 110000
题名责任者项:机器学习/.(希)西格尔斯·西奥多里蒂斯(Sergions Theodoridis)著
出版发行项:北京:,机械工业出版社:,2021.01
载体形态项:22,1130页:;+图:;+24cm
丛编项:经典原版书库
提要文摘:本书对所有重要的机器学习方法和新近研究趋势进行了深入探索,新版重写了关于神经网络和深度学习的章节,并扩展了关于贝叶斯学习的内容。书中首先讨论基础知识,包括均方、最小二乘和最大似然方法,以及岭回归、贝叶斯决策理论分类、逻辑回归和决策树。然后介绍较新的技术,包括稀疏建模方法、再生核希尔伯特空间和支持向量机中的学习、关注EM算法的贝叶斯推理及其变分近似推理、蒙特卡罗方法、关注贝叶斯网络的概率图模型、隐马尔可夫模型和粒子滤波。
并列题名:Machine learning eng
题名主题:机器学习 英文
中图分类:TP181
个人名称等同:西奥多里蒂斯 西格尔斯 (希) 著
记录来源:CN 人天书店 20210209
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