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多传感器数据智能融合理论与应用
| ISBN/价格： | 978-7-111-67529-7:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 多传感器数据智能融合理论与应用/.戴亚平，马俊杰，王笑涵编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021.03 |
| 载体形态项： | 154页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 面向新工科普通高等教育系列教材 |
| 提要文摘： | 全书共分11章，包括多传感器数据融合概述、数据融合结构与算法概论、贝叶斯推理方法、证据理论算法与数据融合、模糊理论及其在数据融合中的应用、人工神经网络与数据融合算法、遗传算法及其在数据融合中的应用、粒子群算法及其在数据融合中的应用、智能视频监控系统的数据融合算法、深度学习及其在数据融合中的应用、多传感器融合的机器人平台设计与实现。 |
| 题名主题： | 传感器 数据融合 高等教育 教材 |
| 中图分类： | TP212 |
| 个人名称等同： | 戴亚平 编著 |
| 个人名称等同： | 马俊杰 编著 |
| 个人名称等同： | 王笑涵 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20210412 |