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人工智能数学基础
| ISBN/价格： | 978-7-301-31431-9:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能数学基础/.唐宇迪[等]编著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京大学出版社:,2020.11 |
| 载体形态项： | 540页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书分为4篇，共17章。其中第1篇为数学知识基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日；第2篇为核心知识篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、随机变量与概率估计、概率论基础、数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；第3篇为 应用篇，主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。 |
| 题名主题： | 人工智能 应用数学 基本知识 |
| 中图分类： | TP18 |
| 中图分类： | O29 |
| 个人名称等同： | 唐宇迪 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20201106 |