ISBN/价格: | 978-7-302-53865-3:CNY89.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 机器学习中的数学修炼/.左飞编著 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2020.07 |
载体形态项: | 10,405页:;+图:;+26cm |
提要文摘: | 本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的必备数学基础,具体包括概率论与数理统计、微积分(主要是与最优化内容相关的部分)、凸优化及拉格朗日乘数法、数值计算、泛函分析基础(例如核方法赖以建立的希尔伯特空间理论)以及蒙特卡洛采样(拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔可夫链蒙特卡洛)等。 |
并列题名: | Fundamentals of mathematics in machine learning eng |
题名主题: | 机器学习 |
题名主题: | 计算数学 |
中图分类: | TP181 |
中图分类: | O24 |
个人名称等同: | 左飞 编著 |
记录来源: | CN 人天书店 20200819 |