| ISBN/价格： | 978-7-302-55739-5:CNY159.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 统计学习要素/.(美)特雷弗·哈斯蒂，(美)罗伯特·提布施拉尼，(美)杰罗姆·弗雷曼著/.张军平译 |
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| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021.01 |
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| 载体形态项： | 22,550页:;+图:;+26cm |
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| 相关题名附注： | 封面英文题名：The elements of statistical learning data mining, inference, and prediction |
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| 提要文摘： | 全书共18章，主题包括监督学习、回归的线性方法、分类的线性方法、基展开和正则化、核光滑方法、模型评估和选择、模型推断和平均、加性模型、树和相关方法、Boosting和加性树、神经网络、支持向量机和柔性判断、原型方法和最近邻、非监督学习、随机森林、集成学习、无向图模型和高维问题等。 |
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| 并列题名： | Elements of statistical learning eng |
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| 题名主题： | 机器学习 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 哈斯蒂 特雷弗 (美) 著 |
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| 个人名称等同： | 提布施拉尼 罗伯特 (美) 著 |
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| 个人名称等同： | 弗雷曼 杰罗姆 (美) 著 |
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| 个人名称次要： | 张军平 译 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20210222 |
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