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数据仓库与数据挖掘教程
| ISBN/价格： | 978-7-302-56601-4:CNY59.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据仓库与数据挖掘教程/.陈文伟编著 |
| 版本项： | 3版 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021.01 |
| 载体形态项： | 12,321页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 高等院校信息技术规划教材 |
| 提要文摘： | 首先，本书系统介绍数据仓库原理、联机分析处理、数据仓库的决策支持，以及数据挖掘原理和方法，包括决策树、粗糙集、关联规则挖掘、神经网络、遗传算法、公式发现、知识挖掘等。其次，本书对当前兴起的深度学习、强化学习和迁移学习新技术的原理、算法和实例进行了详细的介绍。再次，本书介绍了软件进化和数学进化的知识挖掘，软件是计算机的核心，数学是软件的基础。最后，本书对商务智能、计算智能和人工智能概念进行了比较，将它们统一在人工智能中。 |
| 题名主题： | 数据库系统 高等学校 教材 |
| 题名主题： | 数据采集 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP311.13 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 陈文伟 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20210308 |