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深度学习理论与实战:PyTorch案例详解
| ISBN/价格： | 978-7-302-56850-6:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习理论与实战/.陈亦新著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021.02 |
| 载体形态项： | 13,299页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书内容包括：支持向量机、线性回归、决策树、遗传算法、深度神经网络(VGG、GoogLeNet、Resnet、MobileNet、Efficient Net)、循环神经网络(LSTM、GRU、Attention)、无监督学习、对抗生成网络(DCGAN、WGAN-GP)、自编码器(AR、VAE、VAE-GAN)、聚类算法、目标检测算法(YOLO、MTCNN)以及强化学习。 |
| 并列题名： | Deep learning theory and practice using PyTorch eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 陈亦新 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20210308 |