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数据集隐私保护技术研究
| ISBN/价格： | 978-7-03-063667-6:CNY120.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据集隐私保护技术研究/.张晓琳，王永平著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2020.08 |
| 载体形态项： | 292页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书主要研究数据集隐私保护技术，详细介绍作者在数据集隐私保护领域的最新研究成果。针对k-匿名，提出基于R树的k-匿名算法；针对动态数据集，提出含永久敏感属性、数值敏感属性、多敏感属性、增量数据集下的隐私保护算法；针对分类挖掘，提出基于数据扰动和KCNN-SVM的隐私保护算法；针对社会网络，提出基于k-同构和(α，k)的隐私保护算法；针对大规模社会网络，提出云环境下基于节点匿名、数据扰动、预测方法等的隐私保护算法；最后，提出几种个性化隐私保护算法。 |
| 题名主题： | 数据集 个人信息 隐私权 数据保护 研究 |
| 中图分类： | TP311.13 |
| 个人名称等同： | 张晓琳 著 |
| 个人名称等同： | 王永平 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20201130 |