| ISBN/价格： | 978-7-03-066910-0:CNY188.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 高斯过程机器学习及其工程应用/.苏国韶，张妍，肖义龙著 |
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| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2020.11 |
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| 载体形态项： | 277页:;+图:;+26cm |
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| 相关题名附注： | 封面英文题名：Gaussian process for machine learning and its applications in engineering |
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| 提要文摘： | 本书介绍了高斯过程机器学习基本理论及作者在高斯过程机器学习应用于土木水利工程方面所取得的学术成果。主要内容包括：高斯过程回归与高斯过程分类的基本理论，基于高斯过程回归的边坡位移时间序列预测、基于高斯过程的地下工程围岩行为预测与状态识别、高斯过程在水利工程中的应用、工程结构可靠度分析的高斯过程方法、粒子群-高斯过程协同优化算法及其在工程结构优化设计中的应用。 |
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| 并列题名： | Gaussian process for machine learning and its applications in engineering eng |
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| 题名主题： | 正态过程 机器学习 应用 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 苏国韶 著 |
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| 个人名称等同： | 张妍 著 |
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| 个人名称等同： | 肖义龙 著 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20210312 |
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