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Python深度学习从原理到应用
| ISBN/价格： | 978-7-115-55116-0:CNY89.90 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python深度学习从原理到应用/.(美)瓦伦蒂诺·佐卡(Valentino Zocca)[等]著/.王存珉，王燕译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2021.03 |
| 载体形态项： | 286页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用，旨在帮助读者了解如何学会识别和提取信息，以提高预测准确率及优化结果。本书共10章，分别是机器学习——引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的入侵检测系统。本书深入介绍了深度学习的算法，并通过Theano、Caffe、Keras和TensorFlow等框架进一步介绍了许多实用的深度学习实现核心技术：自编码器和受限制的玻尔兹曼机器，同时介绍了潜入深层信念网和深度神经网络，并通过Dropout和卷积神经网络扩展更多的深度学习算法。 |
| 并列题名： | Python deep learning eng |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 佐卡 瓦伦蒂诺 (美) 著 |
| 个人名称次要： | 王存珉 译 |
| 个人名称次要： | 王燕 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20210326 |