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深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹
| ISBN/价格： | 978-7-115-55511-3:CNY119.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习之摄影图像处理/.言有三著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2021.05 |
| 载体形态项： | 272页:;+26cm |
| 一般附注： | 异步图书 |
| 提要文摘： | 本书内容共分为9章，分别是：摄影基础、摄影美学算法、自动构图算法、图像降噪算法、图像增强算法、图像去模糊和超分辩算法、人脸图像美颜美妆算法、图像滤镜与风格化算法、图像编辑算法。本书内容是摄影学和计算机视觉技术的交叉学科，覆盖的内容非常广。第一章中我们简单介绍了摄影的历史，包括摄影中的许多基本技巧和图像的基础知识。从第二章起开始对摄影中的各个重要方向进行介绍，包括使用计算机视觉技术对摄影作品进行定量的质量评价、自动的后期构图、噪声的去除、对比度增强和色调风格增强、图像的去模糊和分辨率提升、人脸图像的美颜和化妆、艺术风格滤镜、景深的估计和编辑、纹理的填充、图像的融合等，涵盖了当前摄影后期软件中的主要功能，并全部是基于算法进行自动实现的。 |
| 并列题名： | Deep learning eng |
| 题名主题： | 数字照相机 图象处理 |
| 中图分类： | TP391.413 |
| 个人名称等同： | 言有三 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20210509 |