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Python:数据科学的手段
| ISBN/价格： | 978-7-300-28675-4:CNY42.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python/.吴喜之，张敏编著 |
| 版本项： | 2版 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2021.01 |
| 载体形态项： | 274页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 数据分析与应用丛书 |
| 提要文摘： | 本书共有四个部分共十二章，第一部分基础，包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介；第二部分基本模块，包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块；第三部分编程思维训练，包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练；第四部分数据科学，包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 吴喜之 编著 |
| 个人名称等同： | 张敏 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20210305 |