| ISBN/价格： | 978-7-121-40199-2:CNY79.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 深度学习与TensorFlow实践/.张玉宏著 |
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| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2021.01 |
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| 载体形态项： | 13,301页:;+图:;+26cm |
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| 一般附注： | 新工科建设之路·人工智能系列教材 |
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| 相关题名附注： | 封面英文题名：Deep learning & tensorflow |
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| 提要文摘： | 本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和TensorFlow实践，全书共8章。第1章给出了深度学习的基本概况。第2章详细介绍了神经网络相关知识，内容包括M-P神经元模型、感知机、多层神经网络。第3章介绍了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow 2的安装流程与新特性。第4章详细介绍了TensorFlow2的相关语法。第5章介绍了BP算法和常见的优化方法。第6章介绍了Keras模块的使用。第7章和第8章分别详细讲解了卷积神经网络和循环神经网络，并给出了相关的实战项目。 |
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| 并列题名： | Deep learning & tensorflow eng |
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| 题名主题： | 机器学习 教材 |
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| 题名主题： | 人工智能 算法 教材 |
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| 非控主题词： | TensorFlow |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 中图分类： | TP18 |
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| 个人名称等同： | 张玉宏 著 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20201229 |
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