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数据科学统计基础
| ISBN/价格： | 978-7-300-28692-1:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学统计基础/.吕晓玲, 黄丹阳编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2021.1 |
| 载体形态项： | 308页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 数据科学与大数据技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书首先介绍统计量的概念及其性质, 在此基础上介绍经典统计的两个重要内容, 参数估计和假设检验, 将其作为统计研究问题中的两个例子, 介绍统计研究方法的重要思想。之后介绍统计决策与贝叶斯方法。最后介绍基于再抽样和数据重利用的统计方法与理论。本书的每个小节后面都有批判性思考题目, 目的是引起讨论、启发思考。每章的最后一节介绍了与本章知识点相关的R语言操作, 包括本书介绍的各种方法的计算机实现, 以及使用统计模拟来辅助各种方法的更深入理解等。 |
| 并列题名： | Statistical basis of data science eng |
| 题名主题： | 统计学 |
| 中图分类： | C8 |
| 个人名称等同： | 吕晓玲 编著 |
| 个人名称等同： | 黄丹阳 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20210311 |