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机器学习入门与实战:基于scikit-learn和Keras
| ISBN/价格： | 978-7-121-40950-9:CNY59.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习入门与实战/.张海涛，李建东主编 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2021.05 |
| 载体形态项： | 224页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 新工科建设之路·人工智能系列教材 |
| 提要文摘： | 本书以scikit-learn和Keras框架作为实战平台，讲解了传统机器学习的主流技术和最新深度学习的研究成果。其中，“第一篇 传统机器学习”包括第1-10章，介绍了机器学习概念、监督学习算法(回归分析、Logistic回归、k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机)、无监督学习算法(神经网络、聚类、降维)；“第二篇 深度学习”包括第11-15章，介绍了深度学习的概念、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和强化学习等。 |
| 题名主题： | 机器学习 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 张海涛 主编 |
| 个人名称等同： | 李建东 主编 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20210528 |