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金融中的机器学习
| ISBN/价格： | 978-7-115-56309-5:CNY119.90 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 金融中的机器学习/.(英) 简尼斯·克拉斯著/.Jannes Klaas/.曾荣飞译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2021.7 |
| 载体形态项： | 390页:;+图:;+27cm |
| 丛编项： | 金融科技系列 |
| 提要文摘： | 机器学习是设计与应用算法的科学, 可从数据中进行学习和预测, 其应用已经非常普遍。金融领域集中了大量的交易数据, 为人工智能技术的运用奠定了良好的数据基础。本书面向金融领域的读者, 介绍了机器学习技术的原理与实践。本书包括10章, 介绍了神经网络算法、结构化数据的处理、计算机视觉处理技术、时间序列分析、自然语言处理、生成模型的应用、强化学习技术、数据建模与调试、贝叶斯推理和概率编程等内容。 |
| 并列题名： | Machine learning for finance eng |
| 题名主题： | 机器学习 应用 金融 |
| 中图分类： | F830.49 |
| 个人名称等同： | 克拉斯 简尼斯 著 |
| 个人名称次要： | 曾荣飞 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20210629 |