| ISBN/价格: | 978-7-5646-4991-3:CNY34.50 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 320000 |
| 题名责任者项: | 基于深度学习的文本表示与分类方法研究/.闫琰[等]著 |
| 出版发行项: | 徐州:,中国矿业大学出版社有限责任公司:,2021.03 |
| 载体形态项: | 116页:;+图:;+25cm |
| 提要文摘: | 本专著开展了基于深度学习模型的文本表示与文本分类相关研究,从文本表示面临的问题开始,然后引出基于深度学习的方法可以更好的提取高层特征,在提取的过程中考虑单词和语句上下文的关系,嵌入单词的word embedding的表示,结合现有的深度信念网络、卷积神经网络和长短时记忆模型更好的学习文本高层的语义信息,在实际的多类分类和多标签分类应用上取得良好的效果。 |
| 题名主题: | 机器学习 文字处理 信息处理 研究 |
| 中图分类: | TP18 |
| 个人名称等同: | 闫琰 著 |
| 记录来源: | CN 人天书店 20210712 |