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大规模机器学习:并行和分布式技术
| ISBN/价格： | 978-7-118-12289-3:CNY108.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大规模机器学习/.(美)罗恩·贝克曼(Ron Bekkerman)，(美)米哈伊尔·比伦科(Mikhail Bilenko)，(美)约翰·兰福特(John Langford)主编/.柳征[等]译 |
| 出版发行项： | 北京:,国防工业出版社:,2021.03 |
| 载体形态项： | 15,496页:;+图，照片:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书内容涉及一些机器学习算法的并行化，使得大规模分布式机器学习算法成为可能，内容分为大规模机器学习的框架、监督和非监督学习算法、其他的学习算法及相关应用四大部分。 |
| 并列题名： | Scaling up machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 并行算法 |
| 题名主题： | 机器学习 分布式算法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP301.6 |
| 个人名称等同： | 贝克曼 罗恩 (美) 主编 |
| 个人名称等同： | 比伦科 米哈伊尔 (美) 主编 |
| 个人名称等同： | 兰福特 约翰 (美) 主编 |
| 个人名称次要： | 柳征 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20210603 |