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深度学习与目标检测:工具、原理与算法
| ISBN/价格： | 978-7-111-69034-4:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习与目标检测/.涂铭，金智勇著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021.09 |
| 载体形态项： | 10,226页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 一般附注： | 华章IT |
| 提要文摘： | 本书分11章，第1章简述了目标检测的定义及应用场景，并介绍了20年来目标检测技术的发展历程。第2章主要对目标检测的前置技术做了简单介的绍，同时介绍了本书后续章节实战案例中会用到的环境。第3-5章图像分类技术的基础知识，包括数据预处理、卷积神经网络等。该部分的代码主要使用PyTorch实现。第6章比较详细地介绍了香港中文大学的开源算法库mmdetection。第7章主要介绍了目标检测的基本概念，在进入代码实战之前，我们必须先理解基本原理。第8-10章是本书的核心内容，详细讲解了目标检测技术的一阶段算法、两阶段算法以及提升算法性能的常用方法。第11章简单介绍了目标检测的相关案例(以工业为背景)，以帮助读者构建一个更完整的知识体系。 |
| 并列题名： | Deep learning and object detection eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 涂铭 著 |
| 个人名称等同： | 金智勇 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20211029 |