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大数据处理方法与电信客户价值管理
| ISBN/价格： | 978-7-121-39456-0:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据处理方法与电信客户价值管理/.邓维斌, 胡峰, 刘进著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2020.8 |
| 载体形态项： | x, 200页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 近年来, 大数据已在公共管理, 医疗卫生, 金融与商务等领域得到了广泛应用。如何对海量和高速增长的数据进行有效处理以及如何针对不同领域特点有效应用大数据, 倍受广大科研工作者的广泛关注。本书集结了作者近年来在大数据及其应用领域的研究成果, 针对大数据高效处理问题, 从点排序识别聚类, 多标签排序, 不平衡数据采样, 主动学习, 增量学习等方面研究并设计了相关算法。在此基础上, 对大数据环境下电信客户价值评价, 客户换机预测和客户流失预测等问题, 设计了相关算法, 流程和仿真实验, 并提出了一些合理化的建议, 为大数据分析与在相关行业的应用提供了参考。 |
| 题名主题： | 电信企业 数据处理 研究 |
| 中图分类： | F626 |
| 个人名称等同： | 邓维斌 著 |
| 个人名称等同： | 胡峰 著 |
| 个人名称等同： | 刘进 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20201028 |