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《Python深度学习:模型、方法与实现》

Python深度学习:模型、方法与实现

ISBN/价格:978-7-111-68845-7:CNY129.00
作品语种:chi eng
出版国别:CN 110000
题名责任者项:Python深度学习/.(保)伊凡·瓦西列夫(Ivan Vasilev)著/.冀振燕[等]译
出版发行项:北京:,机械工业出版社:,2021.09
载体形态项:13,300页:;+图:;+24cm
丛编项:智能系统与技术丛书
一般附注:华章IT
提要文摘:本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识,然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用,以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN,以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前,会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后,介绍如何使用图神经网络处理结构化数据,以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。最后,了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。
并列题名:Dvanced deep leaning with Python eng
题名主题:软件工具 程序设计
非控主题词:Python
中图分类:TP311.561
个人名称等同:瓦西列夫 伊凡 (保) 著
个人名称次要:冀振燕 译
记录来源:CN 人天书店 20211027
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