| ISBN/价格： | 978-7-302-56848-3:CNY109.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 深度学习/.翟中华，孟翔宇编著 |
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| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021.08 |
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| 载体形态项： | 13,431页:;+图:;+25cm |
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| 相关题名附注： | 封面英文题名：Deep learning theory, methods and practice with PyTorch |
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| 提要文摘： | 本书深入浅出讲解深度学习，对复杂的深挖其本质，让其简单化；对简单的深挖其联系，让其丰富化。从理论知识到实战项目，内容翔实。本书分为两篇，基础篇主要讲解深度学习的理论，实战篇是代码实践及应用。基础篇(第1-13章)包括由传统机器学习到深度学习的过度、图像分类的数据驱动的方法、Softmax损失函数、优化方法与梯度等；实战篇(第14-19章)包括应用卷积神经网络进行图像分类、各种网络架构等。 |
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| 并列题名： | Deep learning theory, methods and practice with PyTorch eng |
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| 题名主题： | 机器学习 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 翟中华 编著 |
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| 个人名称等同： | 孟翔宇 编著 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20210902 |
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