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Python科学计算入门:基于NumPy/SymPy/SciPy/pandas的数值计算和数据处理方法
| ISBN/价格： | 978-7-5170-9769-3:CNY89.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi jpn |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python科学计算入门/.(日)角明著/.陈欢译 |
| 出版发行项： | 北京:,中国水利水电出版社:,2021.09 |
| 载体形态项： | 13,272页:;+图:;+21cm |
| 提要文摘： | 本书是一本关于Python的基础知识和如何利用Python进行科学计算的书籍。本书针对几乎或完全没有Python编程经验的人，从Python的基础进行了说明。其次，介绍了承担数值计算基础任务的NumPy、进行代数计算的SymPy、将计算结果显示在图表上的Matplotlib等科学计算中使用的基本库的使用方法。这些库和提供关于各个领域的数值计算函数的SciPy的应用例子，介绍线性代数和微积分等的初步的数值计算例子。接着，解说了数据分析中常用的pandas，以及使用各种文件形式的数据输入输出的基础。最后，为了追求计算效率，介绍了使用Cython和Numba使Python代码高速化的方法。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 角明 (日) 著 |
| 个人名称次要： | 陈欢 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20210928 |