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推荐算法及应用
| ISBN/价格： | 978-7-5635-6250-3:CNY29.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 推荐算法及应用/.高华玲主编 |
| 出版发行项： | 北京:,北京邮电大学出版社:,2021.01 |
| 载体形态项： | 170页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 人工智能系列规划教材 全国高等院校计算机基础教育研究会重点立项项目 |
| 提要文摘： | 本书前6章用通俗易懂的方式介绍了经典推荐算法(主要包括基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤、基于物品的协同过滤推荐算支、基于矩阵分解的协同过滤推荐算法、基于深度学习的推荐算法、混合推荐算法，以及推荐算法的评估)。本书后5章的推荐算法案例都是较为完整的推荐系统案例，核心代码非常精简，并易于在实际中扩展，可以说是入门级学习者必备的阅读资料。 |
| 题名主题： | 聚类分析 分析方法 教材 |
| 中图分类： | O212.4 |
| 个人名称等同： | 高华玲 主编 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20210315 |