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sckit-learn机器学习详解.下
| ISBN/价格： | 978-7-122-38888-9:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | sckit-learn机器学习详解/.潘风文，潘启儒著 |
| 出版发行项： | 北京:,化学工业出版社:,2021.06 |
| 载体形态项： | 296页:;+图，照片:;+26cm |
| 丛编项： | 人工智能开发丛书 |
| 提要文摘： | 本书主要内容包括：普通最小二乘法回归、岭回归、Lasso回归、弹性网络回归、正交匹配追踪回归、贝叶斯回归、广义线性回归、随机梯度下降回归、被动攻击回归、鲁棒回归、多项式回归、支持向量机回归、核岭回归、最近邻回归、高斯过程回归、决策树回归、神经网络回归、岭分类、逻辑线性回归分类、随机梯度下降分类、被动攻击分类、支持向量机分类、最近邻分类、高斯过程分类、朴素贝叶斯分类、决策树分类和神经网络分类、无监督学习、半监督学习等。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 潘风文 著 |
| 个人名称等同： | 潘启儒 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20210726 |